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近日,陜西地礦物探隊(duì)再傳喜訊,其自主研發(fā)的“大功率電磁探測系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法”正式獲得國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的發(fā)明專利證書。標(biāo)志著公司在深部礦產(chǎn)智能探測領(lǐng)域取得重大突破,該方法有效融合人工智能與地球物理勘探技術(shù),為破解危機(jī)礦山深部找礦難題提供了可靠技術(shù)手段。
面對(duì)深部礦產(chǎn)勘查中日益復(fù)雜的電磁干擾環(huán)境和探測深度需求,傳統(tǒng)電磁法技術(shù)已難以滿足高信噪比、深部有效探測的要求。尤其是在危機(jī)礦山區(qū)域,頻繁劇烈的人文活動(dòng)產(chǎn)生強(qiáng)電磁干擾,嚴(yán)重制約了深部構(gòu)造信息的準(zhǔn)確獲取。公司緊扣國家資源戰(zhàn)略需求,聚焦深部勘查“卡脖子”問題,成功研發(fā)出這一融合人工智能與地球物理勘探的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)處理方法。
該方法基于深度學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建了一套完整的智能化數(shù)據(jù)處理流程。首先,通過自動(dòng)編解碼器(Autoencoder)對(duì)多頻率交變電磁場回波信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)降噪,有效分離噪聲與真實(shí)信號(hào),大幅提升信噪比;其次,利用Clip模型實(shí)現(xiàn)時(shí)-頻域特征的深度融合與挖掘,充分提取隱藏在信號(hào)中的地質(zhì)異常信息;最后借助三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3D-CNN)解析多頻信號(hào)間復(fù)雜的非線性關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)對(duì)深部礦體異常體的精準(zhǔn)識(shí)別與刻畫,顯著提升了對(duì)深部礦體異常結(jié)構(gòu)的識(shí)別精度與抗干擾能力。
這一技術(shù)的應(yīng)用將不僅大幅提高了電磁探測在強(qiáng)干擾環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量和解釋可靠性,還有效突破了現(xiàn)有電磁法在危機(jī)礦山深部(通常>1000米)的探測深度極限,為發(fā)現(xiàn)深部盲礦體提供了可能,同時(shí)將顯著縮短深部找礦周期、降低勘探成本,為危機(jī)礦山資源增儲(chǔ)和接續(xù)資源定位提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。
物探隊(duì)將堅(jiān)持以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,繼續(xù)深化人工智能與勘查技術(shù)的融合應(yīng)用,為推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步、保障國家能源資源安全貢獻(xiàn)力量。